(no subject)
Dec. 16th, 2016 08:19 pmНаконец разрешился этот секрет: на самом деле они не знают. То есть знают, но не точно.
Я давно задавалась серьезнейшим и важнейшим вопросом: как тканевые патологи диагностируют рак? Ну вот у них есть две картинки, скажем вот такая и вот такая:


Ну и обычно всегда под ними в статьях бывает подписано: это, там, глиобластома, а это какая-нибудь карцинома.
Мне такие картинки всегда казались одинаковыми. То есть как врачи различают, что одна - это глиобластома, а другая это карцинома, мне всегда казалось подозрительным. Да они же почти одинаковые!
А во всех статьях и везде же статистика. Из этого прямо теории строятся - как что развивается, что откуда берется, что куда идет. В биологических статьях, я имею в виду. А вопрос ошибок диагностики никогда не обсуждается. К биологам это все приходит уже в готовом виде: мол, в больницах насчитали столько-то такого-то рака и столько-то другого.
И вот я наконец прочитала учебник для патологов! Его достать было трудно. Но зато теперь я знаю: да, так и есть, как я и думала. Они определяют на глаз. Принцип: "эта хрень выросла в левой почке и выглядит как рак почки, значит это рак почки". А вот если им дать что-нибудь сложное и не сказать, где оно выросло, то могут быть ошибки. Как пример: существует категория так называемого смешанного рака, ну например эндокринная неоплазия эпителиально-нейронального типа. Вот само наличие такого термина говорит о том, что врач смотрел-смотрел, смотрел-смотрел на картинку, и ему казалось то одно, то другое, потом он плюнул и решил: это пограничный случайхз чо такое. Т.е. они реально определяют на глаз.
В жизни это непринципиально - врачи обычно знают, где что выросло и как лечить, но вот мне для моей конкретной темы это ваще крайне важно.
Ну и для развлечения вдогонку: бывают люди без радужки. Aniridia. Я раньше думала, такое только в фильмах.
Это я в связи с проектом всякие интересные штуки нахожу.

Я давно задавалась серьезнейшим и важнейшим вопросом: как тканевые патологи диагностируют рак? Ну вот у них есть две картинки, скажем вот такая и вот такая:


Ну и обычно всегда под ними в статьях бывает подписано: это, там, глиобластома, а это какая-нибудь карцинома.
Мне такие картинки всегда казались одинаковыми. То есть как врачи различают, что одна - это глиобластома, а другая это карцинома, мне всегда казалось подозрительным. Да они же почти одинаковые!
А во всех статьях и везде же статистика. Из этого прямо теории строятся - как что развивается, что откуда берется, что куда идет. В биологических статьях, я имею в виду. А вопрос ошибок диагностики никогда не обсуждается. К биологам это все приходит уже в готовом виде: мол, в больницах насчитали столько-то такого-то рака и столько-то другого.
И вот я наконец прочитала учебник для патологов! Его достать было трудно. Но зато теперь я знаю: да, так и есть, как я и думала. Они определяют на глаз. Принцип: "эта хрень выросла в левой почке и выглядит как рак почки, значит это рак почки". А вот если им дать что-нибудь сложное и не сказать, где оно выросло, то могут быть ошибки. Как пример: существует категория так называемого смешанного рака, ну например эндокринная неоплазия эпителиально-нейронального типа. Вот само наличие такого термина говорит о том, что врач смотрел-смотрел, смотрел-смотрел на картинку, и ему казалось то одно, то другое, потом он плюнул и решил: это пограничный случай
В жизни это непринципиально - врачи обычно знают, где что выросло и как лечить, но вот мне для моей конкретной темы это ваще крайне важно.
Ну и для развлечения вдогонку: бывают люди без радужки. Aniridia. Я раньше думала, такое только в фильмах.
Это я в связи с проектом всякие интересные штуки нахожу.

no subject
Date: 2016-12-16 11:23 am (UTC)Или всё время на максимуме? Как же их не слепит на ярком свету?
no subject
Date: 2016-12-16 11:24 am (UTC)Я тоже всегда думал так
Date: 2016-12-16 11:25 am (UTC)no subject
Date: 2016-12-16 11:34 am (UTC)Иногда самые невероятные болячки могут начинаться самыми посторонними симптомами. Та же нейробластома начинается, например, болями в суставах. А врачей специально учат, как делать дифференцированный диагноз, что предполагать при каких случаях.
no subject
Date: 2016-12-16 11:35 am (UTC)Нейросеть можно обучить вылавливать очень неявные различия.
Достаточно скормить ей для обучения картинок в количестве.
Искусствоведы тож примерно так резвятся, - "в этой работе чувствуется рука Мастера!" :)
no subject
Date: 2016-12-16 11:40 am (UTC)Есть просто группа раковых заболеваний, которыми я интересуюсь, и у меня подозрение, что это на самом деле одно и то же заболевание, просто локализующееся в разных органах. Сейчас диагнозы ставятся на основании "где это было найдено", и эта группа раков считается разными болячками, т.е. там "это печеночный рак", "это легочный". А у меня подозрение что это на самом деле эмбриональный рак, который развивается еще до того, как разойдется... впрочем, это уже детали.
no subject
Date: 2016-12-16 11:44 am (UTC)Выкинут эти названия на помойку истории науки, туда где пылятся эпициклы, теплород и Мировой эфир.
Делов то!
Человечеству не привыкать! :))))
no subject
Date: 2016-12-16 11:59 am (UTC)no subject
Date: 2016-12-16 01:16 pm (UTC)вообще, вопрос классификации продолжает быть открытым. в общем виде (по введеениям статей) распространено утверждение, что мы мол мало ещё знаем про классификацию и надо утоньшать (подразумевается, что генетическими методами). при этом все радостно упоминают что есть внутренняя генетическая гетерогенность и вообще ничего непонятно. чем такое утоньшение поможет само по себе, тоже непонятно.
также видел я статью где обсуждалось что неправильная диагностика источника метастаз (это основная проблема, местонахождение не привязано к исходной ткани), возможно, ухудшает результаты лечения глобально, на уровне популяции больных. то есть, народ в курсе. поскольку мода у нас теперь на personalized, который видимо есть некоторый перебор (overshoot) в этом направлении, то, наверное, конкретно патологией занимаются меньше. но таких проектов тоже много, я слышал о таком в нескольких крупных фирмах, не говоря уж о грантованных консорциумах.
no subject
Date: 2016-12-16 02:01 pm (UTC)no subject
Date: 2016-12-16 04:49 pm (UTC)Иногда и в опухоли заметны структуры, характерные для нормальной ткани - железы и т. п., это помогает в диагностике: железистый рак, альвеолярный и так далее - врач может сделать вывод: дообследовать кишечник/почки/легкие/простату и т.д. и т. п. Но дополнительные методики (спецокраски, ИГХ), конечно, позволяют ставить диагноз намного точнее, чем одна лишь рутинная окраска гематоксилин-эозином.
no subject
Date: 2016-12-16 06:26 pm (UTC)Обзоры в инете читал, интересует также Ваше мнение.
Спасибо.
no subject
Date: 2016-12-17 12:00 am (UTC)Мне кажется самым перспективным microarray, но это пока слишком дорого, хотя такие исследования (сбор этих данных по большим группам опухолей) уже ведутся, это да.
no subject
Date: 2016-12-17 12:05 am (UTC)no subject
Date: 2016-12-17 12:09 am (UTC)да
Date: 2016-12-17 02:34 pm (UTC)no subject
Date: 2016-12-18 07:16 am (UTC)Pigeons (Columba livia) as Trainable Observers of Pathology and Radiology Breast Cancer Images
no subject
Date: 2016-12-19 12:26 am (UTC)no subject
Date: 2016-12-19 02:11 pm (UTC)